산업수학 및 AI 특강
1. 행사명: 대구대학교 수학교육과 학부생을 위한 산업수학 및 AI
2. 일시: 2023년 11월 21일~23일
3. 강연일정
01.
강 연 자: 오세민 박사
강연시간: 2023.11.21. 15:00~15:50 1501호
제 목: 물류창고 무인 운반 로봇과 다중에이전트 경로 탐색 문제
초 록: 물류창고에서 운용하는 로봇들을 소개하고, 특별히 Automated Guided Vehicle(AGV) 종류의 로봇이 어떻게 물류창고에서 사용되는지 소개합니다. AGV 운용에 있어서 각 로봇이 도착지와 목적지에 충돌 없이 움직이는 경로를 찾는 문제를 다중에이전트 경로 탐색 문제라고 합니다. 수학적으로 이 문제를 구체화하고 해결하는 방법을 살펴보고 다른 산업 분야에의 응용을 소개합니다.
02.
강 연 자: 장근수 박사
강연시간: 2023.11.21. 16:00~16:50 1501호
제 목: 산업수학을 수학적으로 모델링과 응용
초 록: 수학적 모델링은 시스템에서 일어나는 현상을 표현하거나 예측하기 위해 수학적 언어로 표현하고 이를 해결해가는 과정을 의미합니다. 최근, 발생한 코로나19는 수학적 모델인 SEIHR모델을 통해 확산을 예측하였으며, 정책 결정에 도움을 주었습니다. 또한, 정확히 추정되지 않는 수산자원을 평가하기 위해 연령구조(Age-structured model)등을 사용합니다. 이외에도 유체역학, 수면 패턴 모델 등 많은 분야에서 수학적 모델링이 활용됩니다. 본 강연에서는 수학적 모델링에 대한 소개와 수학적 모델링을 통해 해결한 문제에 대해 이야기하며 수학적 모델링 이외에도 머신러닝 기법을 통해 해결한 문제에 대해서도 이야기합니다.
03.
강 연 자: 박정례 박사
강연시간: 2023.11.22. 11:00~11:50 1509호
제 목: 직관적 예제를 이용한 위상학적 데이터 분석
초 록: 위상학적 데이터 분석은 위상의 기법을 사용하여 데이터 집합을 분석하는 접근 방식입니다. 우리는 이를 이용하여 데이터의 형태를 연구합니다. 위상적 데이터 분석에서는 데이터 집합의 모양에 관련 정보가 포함되어 있다는 생각을 전제로 합니다. 이 강연에서는 2차원 배열이라는 아주 간단한 예제를 통해 위상적 데이터 분석을 소개합니다. 또한 손으로 쓴 숫자 이미지 데이터인 MNIST에 위상적 데이터 분석을 적용할 것입니다.
04.
강 연 자: 하정민 박사
강연시간: 2023.11.23. 13:30~14:00 1501호
제 목: 인공지능수학 수업에 의한 중학생 인식 변화
초 록: 수학은 인공지능 이론의 바탕이므로 수학교육에서도 미래 세대를 위한 수학내용과 학습방법에 대한 문제가 대두되고 있다. 교육부는 학생들의 미래사회 핵심 역량의 함양을 위해 빅데이터 활용 및 알고리즘 개발 역량 신장을 위한 수학교육 내용 발굴과 인공지능 역량 함량을 위한 인공지능 수학 등 수학 과목의 신규 개설을 중점 과제로 제시했다. 2021년 2학기부터 고등학교 수학 교육과정에 인공지능 수학이 진로선택과목으로 개설되었다. 인공지능에서 수학의활용을 알 수 있도록 하는 과목이다. 인공지능 알고리즘을 통해 수학에서 제기되는 문제를 컴퓨터로 풀고 풀이를 찾는 것은 수학적인 문제해결 교육이 될 수 있다. 부산대학교 산업수학센터는 2023년도 1학기에 부산광역시교육청과 자유학기제에서 인공지능 수학 프로그램을 운영하며 수학교과에 대한 중학생의 인식 분석을 하고자 설문조사를 시행했다. 자유학기제 중학교 1학년 학생 대상의 인공지능수학 프로그램이 학생의 컴퓨팅 사고력과 인공지능에 대한 관심 및 수학 교과에대한 인식에 영향을 미치는지에 대한 분석 내용을 다루고자 한다.
